Knjižnice, napisane v Jupyter Notebooku
Interactive Parallel Computing with IPython
IPython Parallel: Interaktivno vzporedno računalništvo v Pythonu.
- 2.4k
- GNU General Public License v3.0
stable-diffusion
Ta različica CompVis/stable-diffusion vsebuje interaktivni skript ukazne vrstice, ki združuje funkcionalnosti text2img in img2img v vmesniku v slogu "sanjski bot", WebGUI ter številne funkcije in druge izboljšave. [Premaknjeno na: https://github.com/invoke-ai/InvokeAI] (avtor lstein).
- 2.4k
- GNU General Public License v3.0
100-plus-Python-programming-exercises-extended
Repozitorij je približno 100+ problemov vaj programiranja python, o katerih se razpravlja, razlaga in rešuje na različne načine.
- 2.4k
diffusion-models-class
Materiali za tečaj modelov difuzije objemajočih obrazov.
- 2.4k
- Apache License 2.0
mlops-course
Naučite se načrtovati, razvijati, uvajati in vzdrževati aplikacijo ML od konca do konca v velikem obsegu.
- 2.4k
- MIT
shapash
🔅 Shapash: Uporabniku prijazna razložljivost in interpretabilnost za razvoj zanesljivih in preglednih modelov strojnega učenja.
- 2.4k
- Apache License 2.0
diff-svc
Pretvorba pevskega glasu prek difuzijskega modela.
- 2.4k
- GNU Affero General Public License v3.0
3D-printed-mirror-array
Heksagonalni zrcalni niz, ki ga je mogoče natisniti v 3D in lahko odbija sončno svetlobo v poljubne vzorce.
- 2.3k
- MIT
leetcode-company-wise-problems-2022
Seznami vprašanj za podjetje so na voljo na leetcode premium. Vsaka datoteka csv v imeniku podjetij ustreza seznamu vprašanj o leetcode za določeno podjetje na podlagi oznak podjetja leetcode. Posodobljeno maja 2022..
- 2.3k
- MIT
whylogs
Odprtokodna knjižnica za beleženje podatkov za modele strojnega učenja in podatkovne kanale. 📚 Omogoča vpogled v kakovost podatkov in učinkovitost modela skozi čas. 🛡️ Podpira zbiranje podatkov, ki ohranja zasebnost, zagotavlja varnost in robustnost. 📈.
- 2.3k
- Apache License 2.0
stability-sdk
SDK za interakcijo z API-ji stability.ai (npr. sklepanje o stabilni difuziji).
- 2.3k
- MIT
Learning-Bitcoin-from-the-Command-Line
Popoln tečaj za učenje programiranja in uporabe bitcoinov iz ukaza [premaknjeno na: https://github.com/BlockchainCommons/Learning-Bitcoin-from-the-Command-Line] (avtor ChristopherA).
- 2.3k
ML-foundations
Osnove strojnega učenja: linearna algebra, račun, statistika in računalništvo.
- 2.3k
- MIT
selfie
Izobraževalni programski sistem majhnega samoprevajalnega prevajalnika C, majhnega samoizvajajočega se emulatorja RISC-V in majhnega samostojnega hipervizorja RISC-V.
- 2.3k
- BSD 2-clause "Simplified"
Promptify
Hiter inženiring | Uporabite GPT ali druge modele, ki temeljijo na pozivih, da dobite strukturiran rezultat. Pridružite se našemu razdoru za Prompt-Engineering, LLM in druge najnovejše raziskave.
- 2.3k
- Apache License 2.0
qiskit-tutorials
Zbirka zvezkov Jupyter, ki prikazuje, kako uporabljati Qskit SDK.
- 2.2k
- Apache License 2.0
An-Introduction-to-Statistical-Learning
Ta repozitorij vsebuje vaje in njihove rešitve iz knjige "Uvod v statistično učenje" v pythonu..
- 2.2k
datasets
🎁 Več kot 4.800.000 slik Unsplash je na voljo za raziskovanje in strojno učenje (z unsplash).
- 2.1k
coursera-deep-learning-specialization
Opombe, programske naloge in kvizi iz vseh tečajev znotraj specializacije Coursera Deep Learning, ki jih ponuja deeplearning.ai: (i) nevronske mreže in globoko učenje; (ii) Izboljšanje globokih nevronskih mrež: uravnavanje hiperparametrov, regulacija in optimizacija; (iii) Strukturiranje projektov strojnega učenja; (iv) Konvolucijske nevronske mreže; (v) Modeli zaporedja.
- 2.1k
pytorch-GAT
Moja implementacija izvirnega dokumenta GAT (Veličković et al.). Dodatno sem vključil datoteko playground.py za vizualizacijo nabora podatkov Cora, vdelav GAT, mehanizma pozornosti in entropijskih histogramov. Podprl sem primere Cora (transduktivni) in PPI (induktivni)!.
- 2.1k
- MIT