Knjižnice, napisane v Jupyter Notebooku
requirements
Enostavni primer, ki temelji na requirements.txt (z primeri veziva).
- 70
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
Kandinsky-2-textual-inversion
Kandinski 2 — večjezični model latentne difuzije text2image.
- 70
- Apache License 2.0
torchegranate
Začasno skladišče, ki gosti ponovno pisanje granatnega jabolka z uporabo PyTorcha kot zaledja..
- 69
- MIT
vision-camera-realtime-object-detection
VisionCamera Frame Processor Plugin za zaznavanje predmetov z uporabo TensorFlow Lite Task Vision.
- 69
- MIT
color-grading
Samodejni ustvarjalec PNG-LUT za OBS z uporabo barvnih referenčnih kartic za kalibracijo.
- 69
- GNU General Public License v3.0 only
DataEngineerZoomCamp
Udeležujem se Bootcampa Data Engineering / Zoomcampa. Tukaj bom shranil datoteke in napredoval..
- 68
RigidBodySim.jl
Simulacija in vizualizacija sistemov zgibnih togih teles v Juliji.
- 68
- GNU General Public License v3.0
OpenNMT-Tutorial
Vadnica za nevronsko strojno prevajanje (NMT). Predhodna obdelava podatkov, usposabljanje modela, vrednotenje in uvajanje..
- 68
- MIT
Open-CYOAI-Project
Vmesnik Colab za igranje različnih spremenjenih različic AI Dungeon 2. Tudi glavni Wiki igre z informacijami, zbranimi iz 4chan's Anons.
- 68
- GNU Affero General Public License v3.0
examples
Beležnice, ki prikazujejo primere aplikacij knjižnice cleanlab (pri cleanlabu).
- 67
- GNU Affero General Public License v3.0
jupyter-collaboration
Razširitev strežnika Jupyter, ki zagotavlja podporo za dokumente Y.
- 67
- GNU General Public License v3.0
videocr-PaddleOCR
Izvlecite trdo kodirane podnapise iz videoposnetkov s pomočjo strojnega učenja.
- 67
- MIT
OMOP2OBO
OMOP2OBO: knjižnica Python za preslikavo standardiziranih kliničnih terminologij OMOP v odprte biomedicinske ontologije.
- 67
- MIT
Scrape-Websites-with-Python-FastAPI-Celery-NoSQL
Naučite se strgati spletna mesta s programi Python, Selenium, Requests HTML, Celery, FastAPI in NoSQL s Cassandro prek AstraDB..
- 67
- Apache License 2.0
Towards-A-Deep-and-Unified-Understanding-of-Deep-Neural-Models-in-NLP
Implementacija kode dokumenta Towards A Deep and Unified Understanding of Deep Neural Models in NLP.
- 67
PyVaporation
Rešitev za modeliranje delovanja pervaporacijske membrane na podlagi eksperimentalnih podatkov.
- 66
- Apache License 2.0
dtan
Uradna implementacija PyTorch za naš dokument NeurIPS 2019, difeomorfne mreže za časovno poravnavo. Različica TensorFlow\Keras je na voljo v veji tf_legacy..
- 65
- MIT
deepfake-detection
DeepFake Detection: Zaznajte, ali je video ponarejen ali ne, z uporabo InceptionResNetV2. (avtor xinyooo).
- 65
Network-Intrusion-Detection-Using-Machine-Learning
Nova statistična analiza in pristop inteligentnega zaznavanja vdorov, ki ga poganja samodejni kodirnik.
- 64
- GNU General Public License v3.0 only
coral-pi-rest-server
Izvedite sklepanje tensorflow-lite modelov na RPi s pospeševanjem iz ključka Coral USB.
- 63
- MIT
Easter2
Easter2.0: IZBOLJŠAVA KONVOLUCIONALNIH MODELOV ZA PREPOZNAVANJE ROKOPISNEGA BESEDILA.
- 62
- Apache License 2.0
Social_Distancing_with_AI
Spremljajte ljudi, ki kršijo socialno distanco ali ne nosijo obraznih mask v javnosti s posnetki CCTV.
- 62
- MIT
lego-mindstorms
Moji projekti LEGO MINDSTORMS (z uporabo kompleta 51515 elektronike) (avtor arturomoncadatorres).
- 62
- MIT
