Knjižnice, napisane v Jupyter Notebooku
TensorFlow-Examples
Vadnica in primeri TensorFlow za začetnike (podpora TF v1 in v2).
- 42.9k
- GNU General Public License v3.0
PythonDataScienceHandbook
Python Data Science Handbook: celotno besedilo v Jupyter Notebooks.
- 39.0k
- MIT
segment-anything
Repozitorij ponuja kodo za izvajanje sklepanja z modelom SegmentAnything (SAM), povezave za prenos kontrolnih točk usposobljenega modela in primere zvezkov, ki prikazujejo uporabo modela.
- 36.6k
- Apache License 2.0
Made-With-ML
Naučite se načrtovati, razvijati, uvajati in ponavljati aplikacije ML proizvodnega razreda.
- 33.7k
- MIT
nn
🧑🏫 60 izvedb/vadnic dokumentov o poglobljenem učenju z opombami vzporedno 📝; vključno s transformatorji (original, xl, switch, feedback, vit,...), optimizatorji (adam, adabelief, sophia,...), gans (cyclegan, stylegan2,...), 🎮 učenjem s krepitvijo (ppo, dqn), capsnet, destilacija,... 🧠.
- 32.2k
- MIT
Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers
aka "Bayesove metode za hekerje": Uvod v Bayesove metode + verjetnostno programiranje z vidika računanja/razumevanja, nato matematike. Vse v čistem Pythonu;).
- 25.7k
- MIT
handson-ml2
Serija zvezkov Jupyter, ki vas vodijo skozi osnove strojnega in poglobljenega učenja v Pythonu z uporabo Scikit-Learn, Keras in TensorFlow 2.
- 25.3k
- Apache License 2.0
handson-ml
⛔️ ZASTARELO – Namesto tega glejte https://github.com/ageron/handson-ml3..
- 25.0k
- Apache License 2.0
homemade-machine-learning
🤖 Python primeri priljubljenih algoritmov strojnega učenja z interaktivnimi predstavitvami Jupyter in razlago matematike.
- 21.6k
- MIT
pytudes
Programi Python, običajno kratki, precej težavni, za izpopolnjevanje določenih veščin.
- 20.6k
- MIT
pydata-book
Materiali in zvezki IPython za "Python za analizo podatkov" Wesa McKinneyja, ki ga je izdala O'Reilly Media.
- 19.8k
- GNU General Public License v3.0
reinforcement-learning
Implementacija algoritmov za krepitveno učenje. Python, OpenAI Gym, Tensorflow. Vaje in rešitve, ki spremljajo Suttonovo knjigo in tečaj Davida Silverja..
- 19.2k
- MIT
CLIP
CLIP (kontrastivno jezikovno-slikovno predusposabljanje), Predvidi najustreznejši delček besedila glede na sliko.
- 16.7k
- MIT
InvokeAI
InvokeAI je vodilni ustvarjalni motor za modele stabilne difuzije, ki strokovnjakom, umetnikom in navdušencem omogoča ustvarjanje in ustvarjanje vizualnih medijev z uporabo najnovejših tehnologij, ki jih poganja AI. Rešitev ponuja vodilni spletni uporabniški vmesnik v panogi, podpira uporabo terminala prek CLI in služi kot osnova za številne komercialne izdelke.
- 16.7k
- Apache License 2.0
data
Podatki in koda za članke in grafike pri FiveThirtyEight.
- 16.3k
- Creative Commons Attribution 4.0
awesome-python-applications
💿 Brezplačna programska oprema, ki deluje odlično in je tudi odprtokodni Python..
- 14.7k