Knjižnice, napisane v Jupyter Notebooku

99-ML-Learning-Projects

Seznam 99 projektov strojnega učenja za vse, ki se želijo učiti iz projektov kodiranja in gradnje.

464
MIT

x-stable-diffusion

Sklepanje v realnem času za stabilno difuzijo – zakasnitev 0,88 s. Zajema AITemplate, nvFuser, TensorRT, FlashAttention..

462
Apache License 2.0

DataScience

Tečaj Data Science in Julia za JuliaAcademy.com, poučuje Huda Nassar (iz JuliaAcademy).

461
MIT

jwst

Knjižnica Python za znanstvena opazovanja iz vesoljskega teleskopa James Webb.

461
GNU General Public License v3.0

Text2Light

[SIGGRAPH Azija 2022] Text2Light: Generacija panorame HDR na osnovi besedila brez posnetka.

458
GNU General Public License v3.0

swiftai

Swift za API na visoki ravni TensorFlow, oblikovan po modelu fastai.

457
Apache License 2.0

what_are_embeddings

Poglobljen potop v vdelave, začenši z osnovami.

455

cabrita

Natančna nastavitev InstructLLaMA s portugalskimi podatki.

453
Apache License 2.0

Azure-Sentinel-Notebooks

Interactive Azure Sentinel Notebooks zagotavlja varnostne vpoglede in ukrepe za raziskovanje anomalij in iskanje zlonamernega vedenja.

453
MIT

covid19pt-data

😷️🇵🇹 Dados relativos à pandemia COVID-19 na Portugalskem.

450
GNU General Public License v3.0 only

FastKafka je zmogljiva in za uporabo enostavna knjižnica Python za gradnjo asinhronih spletnih storitev, ki so v interakciji s temami Kafke. FastKafka, zgrajena na Pydantic, AIOKafka in AsyncAPI, poenostavlja postopek pisanja proizvajalcev in potrošnikov za teme Kafka.

446
Apache License 2.0

concrete-ml

Concrete ML: Ogrodje ML, ki ohranja zasebnost, zgrajeno na Concrete, z vezavami na tradicionalna ogrodja ML.

446
GNU General Public License v3.0

cleora

Cleora AI je splošni model za učinkovito, razširljivo učenje stabilnih in induktivnih vdelav entitet za heterogene relacijske podatke.

444
GNU General Public License v3.0

blended-diffusion

Uradna izvedba za »Mešano razširjanje za besedilno usmerjeno urejanje naravnih slik« [CVPR 2022].

442
MIT

get-started-with-JAX

Namen tega skladišča je olajšati začetek uporabe JAX, Flax in Haiku. Vsebuje mojo serijo vadnic "Strojno učenje z JAX" (YouTube videoposnetki in Jupyter Notebooks) ter vsebino, ki se mi je zdela koristna pri spoznavanju ekosistema JAX.

440
MIT

Watermark-Removal-Pytorch

🔥 CNN za odstranjevanje vodnega žiga z uporabo Deep Image Prior s Pytorch 🔥..

437
MIT

IDE-3D

[SIGGRAPH Azija 2022] IDE-3D: interaktivno ločeno urejanje za sintezo portretov visoke ločljivosti s 3D.

434

daam

Difuzijski pozorni zemljevidi dodeljevanja za razlago stabilne difuzije..

433
MIT

m1-machine-learning-test

Koda za testiranje različnih meril uspešnosti M1 Chip s TensorFlow..

431
MIT

indonlu

Prvo obsežno merilo uspešnosti obdelave naravnega jezika za indonezijski jezik. Nudimo več nadaljnjih nalog, vnaprej usposobljene modele IndoBERT in začetno kodo! (AACL-IJCNLP 2020).

431
Apache License 2.0

Sharing_ISL_python

Uvod v statistično učenje z aplikacijami v PYTHON-u.

431

machine-learning-and-simulation

Vse ročno napisane opombe 📝 in datoteke izvorne kode 🖥️, uporabljene v mojih videoposnetkih v YouTubu o strojnem učenju in simulaciji (https://www.youtube.com/channel/UCh0P7KwJhuQ4vrzc3IRuw4Q).