Knjižnice, napisane v Jupyter Notebooku

MIRNet-TFJS

Modeli TensorFlow JS za MIRNet za izboljšavo slike pri šibki svetlobi💡.
  • 342
  • Apache License 2.0

monthly-challenges

Repozitorij, ki vsebuje mesečne izzive na področju kvantnega računalništva..
  • 341
  • Apache License 2.0

TermGPT

LLM-jem, kot je GPT-4, omogoča načrtovanje in izvajanje terminalskih ukazov.
  • 341
  • MIT

stock-prediction-deep-neural-learning

Napovedovanje tečajev delnic z uporabo nevronske mreže TensorFlow LSTM (dolgi kratkoročni spomin) za napovedovanje časovnih vrst.
  • 339
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

US_County_Level_Election_Results_08-20

Rezultati splošnih predsedniških volitev v Združenih državah po okrožjih od 2008 do 2016.
  • 338

cartoonify

Namestite in razširite aplikacijo za strojno učenje brez strežnika - v 4 korakih..
  • 337
  • MIT

Dreambooth-SD-optimized

Implementacija Dreambootha (https://arxiv.org/abs/2208.12242) s stabilno difuzijo.
  • 337
  • MIT

fsdl-text-recognizer-2022-labs

Celoten projekt globokega učenja, razvit v Full Stack Deep Learning, izdaja 2022. Ustvarjeno samodejno iz https://github.com/full-stack-deep-learning/fsdl-text-recognizer-2022.
  • 333
  • MIT

stanford-CS229

Rešitve Pythona za sklope problemov Stanfordovega podiplomskega tečaja o strojnem učenju, ki ga je poučeval prof. Andrew Ng.
  • 333

thebe

Spremenite statične strani HTML v žive dokumente z jedri Jupyter..
  • 332
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

stable-diffusion

Pojdite na lstein/stable-diffusion za vse najboljše stvari in stabilno izdajo. To skladišče je moj testni poligon in zelo verjetno je, da sem naredil nekaj, kar ga bo pokvarilo. (avtor magnusviri).
  • 331
  • GNU General Public License v3.0

PyMuPDF-Utilities

Predstavitve, primeri in pripomočki, ki uporabljajo PyMuPDF.
  • 330
  • GNU Affero General Public License v3.0

community-events

Kraj, kjer lahko ljudje prispevajo k 🤗 skupnostnim dogodkom.
  • 329

geospatialdatascience

Gradivo za tečaje: Znanost o geoprostorskih podatkih.
  • 329
  • Creative Commons Attribution 4.0

SipMask

SipMask: Ohranjanje prostorskih informacij za hitro segmentacijo primerkov slike in videa (ECCV2020).
  • 327
  • MIT

peacasso

UI vmesnik za eksperimentiranje z večmodalnimi (besedilnimi, slikovnimi) modeli (stabilna difuzija)..
  • 325
  • MIT

pytorch-deepdream

PyTorch implementacija algoritma DeepDream (Mordvintsev et al.). Poleg tega sem vključil playground.py, da bi vam pomagal bolje razumeti osnovne koncepte algo.
  • 324
  • MIT

vqgan-clip

  • 324
  • MIT

geometric-gnn-dojo

Geometric GNN Dojo zagotavlja poenotene implementacije in eksperimente za raziskovanje prostora zasnove nevronskih mrež Geometric Graph.
  • 323
  • MIT

excess-mortality

Prekomerna smrtnost med pandemijo COVID-19.
  • 322
  • GNU General Public License v3.0 only

fraud-detection-handbook

Ponovljivo strojno učenje za odkrivanje goljufij s kreditnimi karticami – praktični priročnik.
  • 322
  • GNU General Public License v3.0

OpenAI-CLIP

Enostavna implementacija modela OpenAI CLIP v PyTorch..
  • 319
  • MIT

thinking-in-tensors-writing-in-pytorch

Razmišljanje v tenzorjih, pisanje v PyTorchu (praktičen uvod v globoko učenje).
  • 319
  • MIT

course22p2

course.fast.ai 2022 2. del.
  • 318
  • Apache License 2.0

100-days-of-code-python

100 Days of Code: Celoten Bootcamp za Python Pro.
  • 316

automatic1111-colab

Uporaba StableDiffusion webui na Colabu.
  • 313

Disco_Diffusion_Local

Najnovejše različice Disco Diffusion delujejo lokalno, namesto sodelovanja. Vključno s tem, kako to izvajam v sistemu Windows, kljub nekaterim odvisnostim samo od Linuxa;).
  • 312
  • MIT

Fusion360GalleryDataset

Podatki, orodja in dokumentacija nabora podatkov galerije Fusion 360.
  • 307
  • GNU General Public License v3.0