Knjižnice, napisane v Jupyter Notebooku

python_autocomplete

Uporabite Transformers in LSTM za učenje izvorne kode Python.
  • 178
  • MIT

ISL-python

Prenos kode R v ISL na python. Laboratorijske vaje in vaje.
  • 178

book

PDF-ji in Codelabs za knjigo Učinkovito poglobljeno učenje. (avtor EfficientDL).
  • 177

S2ML-Generators

Več zvezkov, ki omogočajo uporabo različnih metod strojnega učenja za ustvarjanje ali spreminjanje multimedijske vsebine.
  • 177
  • MIT

kravis

{K}otlin g{ra}mmar za vizualizacijo podatkov.
  • 177
  • BSD 2-clause "Simplified"

Time-Series-Transformer

Paket za predhodno obdelavo podatkov za podatke časovnih vrst. Oblikovanje za strojno in globoko učenje..
  • 176
  • MIT

nested-transformer

Ugnezdeni hierarhični pretvornik https://arxiv.org/pdf/2105.12723.pdf.
  • 176
  • Apache License 2.0

soxan

Wav2Vec za prepoznavanje govora, klasifikacijo in klasifikacijo zvoka.
  • 176
  • Apache License 2.0

conformal_classification

Ovoj za klasifikator PyTorch, ki mu omogoča izpis naborov napovedi. Teoretično je zagotovljeno, da nizi vsebujejo pravi razred z visoko verjetnostjo (prek konformne napovedi).
  • 175
  • MIT

Anomaly_Detection_Tuto

Vadnica za odkrivanje anomalij na univariantnih časovnih vrstah s samodejnim kodirnikom.
  • 174

code

Konfiguracijske datoteke za moj profil GitHub. (avtor CodigoMaquina).
  • 173

artificial-intelligence

AI projekti v pythonu, večinoma zvezki Jupyter.
  • 172

compendium

Največja zbirka vsega, kar je povezano s financami in kripto.
  • 171
  • The Unlicense

DataScienceWithPython

Naučite se podatkovne znanosti s poudarkom na dodajanju vrednosti z najučinkovitejšim tehnološkim skladom.
  • 170

TTS_TFLite

To skladišče je zbirka modelov TTS v TFLite.
  • 170
  • Apache License 2.0

converse

Analiza pogovornega besedila z uporabo različnih NLP tehnik.
  • 170
  • Apache License 2.0

LessonMaterials

Odprtokodni učni načrt in lekcije za uvodni tečaj AI/ML.
  • 169

License-super-resolution

Projekt rekonstrukcije slike registrske tablice v Tensorflow2.
  • 169
  • MIT

prompt-extend

razširitev stabilnih difuzijskih pozivov z ustreznimi slogovnimi namigi z uporabo generiranja besedila.
  • 169
  • Apache License 2.0

Awesome-Competitive-Programming

Težave konkurenčnega programiranja, ki jih morate poznati z rešitvami in intuitivnimi vizualizacijami (avtor leduckhai).
  • 168

progrock-stable

Stabilna difuzija z nekaterimi izboljšavami Proggy.
  • 168
  • GNU General Public License v3.0

blog

Izvorna koda za moj osebni blog (avtor teddykoker).
  • 167
  • MIT

MyST-NB

Razčleni in izvedi datoteke ipynb v Sphinxu.
  • 167
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

Hello-AWS-Data-Services

Vzorčna koda za podatkovno storitev AWS in tečaje ML na LinkedIn Learning.
  • 166

r-place-blender

Orodja za vizualizacijo podatkov r/Place z Blenderjem in Pythonom.
  • 166
  • MIT

Gen-L-Video

Uradna izvedba za "Gen-L-Video: Multi-Text to Long Video Generation via Temporal Co-Noising"..
  • 166
  • Apache License 2.0

indaba-pracs-2022

Zvezki za praktične vaje na sejmu Deep Learning Indaba 2022..
  • 165
  • Apache License 2.0

Local-LLM-Langchain

Brez težav naložite lokalne LLM v prenosni računalnik Jupyter za namene testiranja skupaj z Langchainom ali drugimi agenti. Vsebuje različici prenosnikov langchain Oobagooga in KoboldAI s primeri..
  • 163

engram

Arno's Engram v2.0 ("Engram") postavitev je optimizirana postavitev tipk za tipkanje na dotik v angleščini, ki temelji na ergonomskih vidikih, s protokolom in programsko opremo za ustvarjanje novih, optimiziranih postavitev tipk v drugih jezikih.
  • 162
  • MIT

poppy

Razširjanje fizične optike v Pythonu.
  • 162
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"