Knjižnice, napisane v Jupyter Notebooku

alpha-mind

kvantitativna analiza portfelja vrednostnih papirjev. Analizni cevovod, vključno z abstrakcijo shranjevanja podatkov, izračunom alfa, združevanjem alfa na osnovi ML in izračunom portfelja.
  • 212
  • MIT

ld-decode

Programsko definiran LaserDisc dekoder.
  • 212
  • GNU General Public License v3.0 only

huggingpics

🤗🖼️ HuggingPics: natančno prilagodite Vision Transformers za karkoli s pomočjo slik, ki jih najdete v spletu..
  • 210

notebooks

Vsebina v tem repozitoriju se ne vzdržuje in se aktivno seli v druge repozitorije. (z vesoljskim teleskopom).
  • 210
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

OpenEDU

:books: Pobuda za odprtokodno izobraževanje – repozitorij z viri za več kot 60 inženirskih predmetov. Naredimo izobraževanje bolj odprto in dostopno!:rocket::sparkles:.
  • 209
  • MIT

minLoRA

minLoRA: minimalna knjižnica PyTorch, ki vam omogoča uporabo LoRA v katerem koli modelu PyTorch.
  • 209
  • MIT

MoViNet-pytorch

Izvedba MoViNets PyTorch: mobilna video omrežja za učinkovito prepoznavanje videa;.
  • 209
  • MIT

CodeTrans

Vnaprej usposobljeni jezikovni modeli za izvorno kodo.
  • 209
  • MIT

tensorflow_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation

Projekt ocene poze več oseb za Tensorflow 2.0 z majhnim in hitrim modelom, ki temelji na MobilenetV3.
  • 209
  • GNU General Public License v3.0

Optimization-Python

Splošna optimizacija (LP, MIP, QP, kontinuirana in diskretna optimizacija itd.) z uporabo Pythona.
  • 209
  • MIT

BMT

Izvorna koda za "Bi-modal Transformer for Dense Video Captioning" (BMVC 2020).
  • 208
  • MIT

Multi-Type-TD-TSR

Ekstrahiranje tabel iz slik dokumentov z uporabo večstopenjskega cevovoda za zaznavanje tabel in prepoznavanje strukture tabel:.
  • 208
  • MIT

PX4-user_guide

Uporabniški priročnik PX4.
  • 207
  • GNU General Public License v3.0

Python-for-Everyone

Vodnik po korakih za učenje programiranja v Pythonu.
  • 207

covid19italia

  • 207
  • Creative Commons Attribution 4.0

tf-metal-experiments

TensorFlow Metal Backend na Apple Silicon Experiments (samo za zabavo).
  • 207
  • MIT

examples

Analizirajte nestrukturirane podatke s Towheejem, kot je povratno iskanje slik, povratno video iskanje, zvočna klasifikacija, sistemi vprašanj in odgovorov, molekularno iskanje itd. (avtor towhee-io).
  • 207
  • Apache License 2.0

CenterSnap

Koda Pytorch za papir ICRA'22: "Rekonstrukcija 3D oblike z enim posnetkom več objektov in kategorična 6D poza in ocena velikosti".
  • 206

Awesome_Satellite_Benchmark_Datasets

Na voljo je dodatno gradivo za naš prispevek "NI PODATKOV, KOT JE VEČ PODATKOV".
  • 205

TradingGym

Trading Gym je odprtokodni projekt za razvoj algoritmov za krepitev učenja v kontekstu trgovanja. (avtor cove9988).
  • 204
  • MIT

ImageNetV2

Nov testni niz za ImageNet.
  • 204
  • MIT

Deep-Q-Learning

Tensorflow implementacija Deepminds dqn z dvojnimi omrežji za dvoboje.
  • 204

EasyEdit

Ogrodje, preprosto za uporabo, za urejanje velikih jezikovnih modelov..
  • 202
  • MIT

scatteract

Projekt, ki izvaja ekstrakcijo podatkov iz razpršenih grafov.
  • 202

r

Uporaba R z Jupyter / RStudio na Binderju (po primerih veziva).
  • 202
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

fact-checker

Preverjanje dejstev LLM rezultatov z langchainom.
  • 202

fraud-detection-using-machine-learning

Nastavite celovito predstavitveno arhitekturo za napovedovanje dogodkov goljufije s strojnim učenjem z uporabo Amazon SageMaker.
  • 202
  • Apache License 2.0

machinehearing

Strojno učenje, uporabljeno za zvok.
  • 201

ProvingGround

Poligon: Orodja za avtomatizirano matematiko.
  • 199
  • MIT

Best-Deep-Learning-Optimizers

Zbirka najnovejših, najboljših optimizatorjev globokega učenja (za Pytorch) - primerno za CNN, NLP.
  • 197
  • Apache License 2.0