Knjižnice, napisane v Jupyter Notebooku
alpha-mind
kvantitativna analiza portfelja vrednostnih papirjev. Analizni cevovod, vključno z abstrakcijo shranjevanja podatkov, izračunom alfa, združevanjem alfa na osnovi ML in izračunom portfelja.
- 212
- MIT
huggingpics
🤗🖼️ HuggingPics: natančno prilagodite Vision Transformers za karkoli s pomočjo slik, ki jih najdete v spletu..
- 210
notebooks
Vsebina v tem repozitoriju se ne vzdržuje in se aktivno seli v druge repozitorije. (z vesoljskim teleskopom).
- 210
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
OpenEDU
:books: Pobuda za odprtokodno izobraževanje – repozitorij z viri za več kot 60 inženirskih predmetov. Naredimo izobraževanje bolj odprto in dostopno!:rocket::sparkles:.
- 209
- MIT
minLoRA
minLoRA: minimalna knjižnica PyTorch, ki vam omogoča uporabo LoRA v katerem koli modelu PyTorch.
- 209
- MIT
MoViNet-pytorch
Izvedba MoViNets PyTorch: mobilna video omrežja za učinkovito prepoznavanje videa;.
- 209
- MIT
tensorflow_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation
Projekt ocene poze več oseb za Tensorflow 2.0 z majhnim in hitrim modelom, ki temelji na MobilenetV3.
- 209
- GNU General Public License v3.0
Optimization-Python
Splošna optimizacija (LP, MIP, QP, kontinuirana in diskretna optimizacija itd.) z uporabo Pythona.
- 209
- MIT
Multi-Type-TD-TSR
Ekstrahiranje tabel iz slik dokumentov z uporabo večstopenjskega cevovoda za zaznavanje tabel in prepoznavanje strukture tabel:.
- 208
- MIT
tf-metal-experiments
TensorFlow Metal Backend na Apple Silicon Experiments (samo za zabavo).
- 207
- MIT
examples
Analizirajte nestrukturirane podatke s Towheejem, kot je povratno iskanje slik, povratno video iskanje, zvočna klasifikacija, sistemi vprašanj in odgovorov, molekularno iskanje itd. (avtor towhee-io).
- 207
- Apache License 2.0
CenterSnap
Koda Pytorch za papir ICRA'22: "Rekonstrukcija 3D oblike z enim posnetkom več objektov in kategorična 6D poza in ocena velikosti".
- 206
Awesome_Satellite_Benchmark_Datasets
Na voljo je dodatno gradivo za naš prispevek "NI PODATKOV, KOT JE VEČ PODATKOV".
- 205
TradingGym
Trading Gym je odprtokodni projekt za razvoj algoritmov za krepitev učenja v kontekstu trgovanja. (avtor cove9988).
- 204
- MIT
r
Uporaba R z Jupyter / RStudio na Binderju (po primerih veziva).
- 202
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
fraud-detection-using-machine-learning
Nastavite celovito predstavitveno arhitekturo za napovedovanje dogodkov goljufije s strojnim učenjem z uporabo Amazon SageMaker.
- 202
- Apache License 2.0
Best-Deep-Learning-Optimizers
Zbirka najnovejših, najboljših optimizatorjev globokega učenja (za Pytorch) - primerno za CNN, NLP.
- 197
- Apache License 2.0