Knjižnice, napisane v Jupyter Notebooku
amazon-sagemaker-script-mode
Primeri Amazon SageMaker za vnaprej izdelane vsebnike načina ogrodja, tako imenovani Script Mode, in več (vsebniki in modeli BYO itd.).
- 161
- Apache License 2.0
datasets
Različni zanimivi nabori podatkov, večinoma podatki z Univerze v Illinoisu (avtor wadefagen).
- 159
mstables
Strgalo MorningStar.com, ki združuje več deset tisoč finančnih zapisov v relacijsko bazo podatkov SQLite. Razred 'dataframes' zlahka pretvori podatke SQLite v pandas DataFrames (za primere glejte beležnico Jupyter).
- 158
- MIT
elastic_transformers
Izdelava BERT raztegljivega. Semantično elastično iskanje s pretvorniki stavkov.
- 158
- Apache License 2.0
Introduction_to_statistical_learning_summary_python
Povzetek vsakega poglavja knjige – Uvod v statistično učenje (ISL), skupaj s kodo in podatki Python.
- 157
language-planner
Uradna koda za "Jezikovni modeli kot načrtovalci ničelnega strela: pridobivanje uporabnega znanja za utelešene agente".
- 155
- MIT
memorize
Koda in resnični podatki za "Enhancing Human Learning via Spaced Repetition Optimization", PNAS 2019.
- 155
- MIT
causalai
Knjižnica CausalAI Salesforce: hitro in razširljivo ogrodje za vzročno analizo časovnih vrst in tabelarnih podatkov.
- 155
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
generativeAgent_LLM
Izvedba dokumenta "Generativni agenti: interaktivni simulakri človeškega vedenja" z navodili in Langchainom. Popolne funkcije in delo z lokalnimi LLM..
- 154
- MIT
labelme2coco
Kako ustvariti nabor podatkov COCO po meri za segmentacijo primera (avtor Tony607).
- 154
- GNU General Public License v3.0
UniPC
UniPC: poenoteno ogrodje napovedovalca-korektorja za hitro vzorčenje difuzijskih modelov.
- 151
- MIT
Local-LLM-Comparison-Colab-UI
Primerjajte zmogljivost različnih LLM, ki jih je mogoče lokalno namestiti na potrošniško strojno opremo. Zaženite se s spletnim vmesnikom Colab..
- 151
scribepod
Nekateri skripti, ki jih uporabljam za scribepod @ https://scribepod.substack.com/, avtomatiziran podcast AI.
- 150
