Knjižnice, napisane v Jupyter Notebooku
sd-webui-colab
Repo za vzdrževanje različice Colab za stable-diffusion-webui repo.
- 513
- Apache License 2.0
diffusion_models
Serija zvezkov z vadnicami o verjetnostnih modelih za odpravo šuma difuzije v PyTorchu (avtor acids-ircam).
- 512
Datos-COVID19
Para señalar fuente de los datos señalar que vienen de este repositorio, junto con la fuente de orígen: "Datos obtenidos desde el Ministerio de Ciencia y producidos por el Ministerio de Salud (o la fuente queresponda) https://github.com/ MinCiencia/Datos-COVID19". Prosimo, navedite izvor podatkov: izdelalo čilsko ministrstvo za zdravje in pridobljeno od ministrstva za znanost https://github.com/MinCiencia/Datos-COVID19".
- 512
- Creative Commons Zero v1.0 Universal
Human-Segmentation-PyTorch
Človeški modeli segmentacije, koda za usposabljanje/sklepanje in usposobljene uteži, implementirani v PyTorch.
- 506
ithaca
Restavriranje in pripisovanje starodavnih besedil z uporabo globokih nevronskih mrež.
- 501
- Apache License 2.0
kglab
Graph Data Science: abstraktna plast v Pythonu za gradnjo grafov znanja, integrirana s priljubljenimi knjižnicami grafov – poleg Pandas, NetworkX, RAPIDS, RDFlib, pySHACL, PyVis, morph-kgc, pslpython, pyarrow itd.
- 499
- MIT
6S083
Gradivo za MIT 6. S083 / 18. S190: Računalniško razmišljanje z Julio + aplikacija za pandemijo COVID-19.
- 495
- GNU General Public License v3.0
jaxrl
JAX (Flax) implementacija algoritmov za globoko okrepljeno učenje z neprekinjenimi akcijskimi prostori..
- 494
- MIT
AeroSandbox
Hitra optimizacija zasnove letal s pomočjo sodobne samodejne diferenciacije. Sestavljiva analitska orodja za aerodinamiko, pogon, strukture, načrtovanje poti in še veliko več.
- 490
- MIT
Deep-Reinforcement-Learning-Algorithms
32 projektov v okviru algoritmov Deep Reinforcement Learning: Q-learning, DQN, PPO, DDPG, TD3, SAC, A2C in drugi. Vsak projekt je opremljen s podrobnim dnevnikom usposabljanja.
- 485
Building-a-Simple-Chatbot-in-Python-using-NLTK
Izdelava preprostega klepetalnika iz nič v Pythonu (z uporabo NLTK).
- 483
Reactors
🌱 Pridružite se skupnosti razvijalcev pri Microsoft Reactor in se povežite z ljudmi, veščinami in tehnologijo, da zgradite svojo kariero ali osebno učenje. Ponujamo brezplačne prenose v živo, vsebino na zahtevo in hibridne/osebne dogodke dnevno po vsem svetu. Tukaj dostopajte do naših projektov in kode..
- 477
- MIT
