Knjižnice, napisane v Jupyter Notebooku

neural-tangents

Hitra in enostavna neskončna nevronska omrežja v Pythonu.
  • 2.1k
  • Apache License 2.0

GPEN

  • 2.0k

carefree-creator

AI magics srečata neskončno žrebano desko..
  • 2.0k
  • MIT

FinanceDatabase

To je zbirka podatkov s 300.000+ simboli, ki vsebujejo delnice, ETF-je, sklade, indekse, valute, kriptovalute in denarne trge.
  • 2.0k
  • MIT

awesome-notebooks

Predloge za podatke in AI, pripravljene za uporabo, organizirane z orodji za hiter začetek vaših projektov in podatkovnih izdelkov v nekaj minutah. 😎 objavila skupnost Naas..
  • 2.0k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

zero-to-mastery-ml

Vsa gradiva za tečaj Zero to Mastery Machine Learning and Data Science..
  • 2.0k

TensorRT

Prevajalnik PyTorch/TorchScript/FX za grafične procesorje NVIDIA z uporabo TensorRT (s strani pytorch).
  • 2.0k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

tensorflow-onnx

Pretvorite modele TensorFlow, Keras, Tensorflow.js in Tflite v ONNX.
  • 2.0k
  • Apache License 2.0

100-pandas-puzzles

100 podatkovnih ugank za pande, od kratkih in preprostih do zelo zapletenih (60 % dokončanih).
  • 2.0k
  • MIT

fma

FMA: nabor podatkov za analizo glasbe.
  • 2.0k
  • MIT

kubric

Cevovod za ustvarjanje podatkov za ustvarjanje pol-realističnih sintetičnih videoposnetkov z več predmeti z bogatimi opombami, kot so maske segmentacije primerkov, zemljevidi globine in optični tok.
  • 2.0k
  • Apache License 2.0

gs-quant

Komplet orodij Python za kvantitativne finance.
  • 1.9k
  • Apache License 2.0

checklist

Beyond Accuracy: vedenjsko testiranje modelov NLP s kontrolnim seznamom.
  • 1.9k
  • MIT

SimCLR

PyTorch implementacija SimCLR: preprost okvir za kontrastno učenje vizualnih predstavitev (avtor sthalles).
  • 1.9k
  • MIT

FinMind

Open Data, more than 50 financial data. 提供超過 50 個金融資料(台股為主)，每天更新 https://finmind.github.io/.
  • 1.9k
  • Apache License 2.0

Alpaca-CoT

We unified the interfaces of instruction-tuning data (e.g., CoT data), multiple LLMs and parameter-efficient methods (e.g., lora, p-tuning) together for easy use. Meanwhile, we created a new branch to build a Tabular LLM.（我们分别统一了丰富的IFT数据（如CoT数据，目前仍不断扩充）、多种训练效率方法（如lora，p-tuning）以及多种LLMs，三个层面上的接口，打造方便研究人员上手的LLM-IFT研究平台。同时tabular_llm分支构建了面向表格智能任务的LLM。.
  • 1.9k
  • Apache License 2.0

CodeSearchNet

Nabori podatkov, orodja in merila uspešnosti za učenje predstavitve kode..
  • 1.9k
  • MIT

MEDIUM_NoteBook

Repozitorij, ki vsebuje zvezke mojih objav na Medium.
  • 1.9k
  • MIT

jellyfish

🪼 knjižnica python za približno in fonetično ujemanje nizov..
  • 1.9k
  • MIT

SfMLearner

Nenadzorovan učni okvir za oceno globine in gibanja ega iz monokularnih videoposnetkov.
  • 1.9k
  • MIT

DeepLearningForNLPInPytorch

Vadnica IPython Notebook o poglobljenem učenju za obdelavo naravnega jezika, vključno s predvidevanjem strukture.
  • 1.9k
  • MIT

Andrew-NG-Notes

To so ročno napisani zapiski Andrewa NG Coursera..
  • 1.8k

simple-llm-finetuner

Preprost uporabniški vmesnik za natančno nastavitev modela LLM.
  • 1.8k
  • MIT

NAB

Primerjalno merilo anomalije Numenta.
  • 1.8k
  • GNU Affero General Public License v3.0

pymc-resources

Izobraževalni viri PyMC.
  • 1.8k
  • MIT

ecco

Razlaga, analizira in vizualizira jezikovne modele NLP. Ecco ustvarja interaktivne vizualizacije neposredno v zvezkih Jupyter, ki pojasnjujejo vedenje jezikovnih modelov, ki temeljijo na Transformerju (kot so GPT2, BERT, RoBERTA, T5 in T0).
  • 1.8k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

stable-diffusion

  • 1.7k
  • GNU Affero General Public License v3.0

ganspace

Odkrivanje razložljivih kontrol GAN ​​[NeurIPS 2020].
  • 1.7k
  • Apache License 2.0

pythoncode-tutorials

Vadnice za kodo Python.
  • 1.7k
  • MIT

chain-of-thought-hub

Primerjava zmožnosti kompleksnega razmišljanja velikih jezikovnih modelov s spodbujanjem v verigi misli.
  • 1.7k
  • MIT