Knjižnice, napisane v Jupyter Notebooku

GPU-Puzzles

Rešujte uganke. Naučite se CUDA..

3.5k
MIT

HELK

Lovski ELK.

3.5k
GNU General Public License v3.0 only

ArtLine

Projekt, ki temelji na globokem učenju, za ustvarjanje linijskih portretov..

3.4k
MIT

adanet

Hiter in prilagodljiv AutoML z garancijami učenja..

3.4k
Apache License 2.0

fastpages

Platforma za bloganje, enostavna za uporabo, z izboljšano podporo za Jupyter Notebooks..

3.4k
Apache License 2.0

ThinkDSP

Think DSP: Digitalna obdelava signalov v Pythonu, Allen B. Downey..

3.4k

deep-text-recognition-benchmark

Prepoznavanje besedila (optično prepoznavanje znakov) z metodami globokega učenja..

3.4k
Apache License 2.0

scientific-python-lectures

Predavanja o znanstvenem računalništvu s pythonom, kot zvezki IPython..

3.4k

pyannote-audio

Nevronski gradniki za diarizacijo govorca: zaznavanje govorne dejavnosti, zaznavanje menjave govorca, zaznavanje prekritega govora, vdelava zvočnika.

3.4k
MIT

course-nlp

Tečaj Code-First Introduction to NLP.

3.3k

alpha-zero-general

Čista izvedba, ki temelji na AlphaZero za katero koli igro v katerem koli ogrodju + vadnica + Othello/Gobang/TicTacToe/Connect4 in več.

3.3k
MIT

go-profiler-notes

felixgejeve opombe o različnih razpoložljivih metodah profiliranja go.

3.3k
Creative Commons Attribution Share Alike 4.0

faceswap-GAN

Samodejni kodirnik za odstranjevanje hrupa + kontradiktorne izgube in mehanizmi pozornosti za zamenjavo obraza..

3.3k

Conference-Acceptance-Rate

Stopnje sprejemljivosti za glavne konference AI.

3.2k
MIT

VToonify

[SIGGRAPH Azija 2022] VToonify: Prenos v slogu portretnega videoposnetka visoke ločljivosti z nadzorom.

3.2k
GNU General Public License v3.0

LSTM-Human-Activity-Recognition

Primer prepoznavanja človeške dejavnosti z uporabo TensorFlow na naboru podatkov senzorjev pametnega telefona in LSTM RNN. Razvrstitev vrste gibanja med šest kategorij aktivnosti - Guillaume Chevalier.

3.2k
MIT

Luotuo-Chinese-LLM

骆驼(Luotuo): Open Sourced Chinese Language Models. Developed by 陈启源 @ 华中师范大学 & 李鲁鲁 @ 商汤科技 & 冷子昂 @ 商汤科技.

3.1k
Apache License 2.0

BLIP

Koda PyTorch za BLIP: Predusposabljanje jezika-slike Bootstrapping za razumevanje in generiranje jezika Unified Vision-Language.

3.1k
BSD 3-clause "New" or "Revised"

ML-Workspace

🛠 Spletni IDE vse v enem, specializiran za strojno učenje in podatkovno znanost..

3.1k
Apache License 2.0

EconML

ALICE (Automated Learning and Intelligence for Causation and Economics) je Microsoftov raziskovalni projekt, katerega cilj je uporaba konceptov umetne inteligence pri sprejemanju gospodarskih odločitev. Eden od njegovih ciljev je zgraditi nabor orodij, ki združuje najsodobnejše tehnike strojnega učenja z ekonometrijo, da bi avtomatiziral zapletene probleme vzročnega sklepanja. Do danes ALICE Python SDK (econml) izvaja ortogonalne algoritme strojnega učenja, kot je dvojno delo strojnega učenja.

3.1k
GNU General Public License v3.0

vissl

VISSL je FAIR-ova knjižnica razširljivih, modularnih in skalabilnih komponent za samonadzorovano učenje SOTA s slikami.

3.1k
MIT

stable-diffusion

Optimizirana stabilna difuzija, spremenjena za delovanje na nižjem GPU VRAM (basujindal).

3.1k
GNU General Public License v3.0

whisper-jax

Izvedba JAX modela Whisper OpenAI za do 70-kratno pospešitev na TPU..

3.0k
Apache License 2.0

RL-Adventure-2

Implementacija PyTorch0.4: kritik igralca / optimizacija proksimalne politike / acer / ddpg / dvojni dvoboj ddpg / kritik mehkega igralca / generativno kontradiktorno imitacijsko učenje / ponovitev izkušenj za nazaj.

3.0k

Dreambooth-Stable-Diffusion

Implementacija Dreambootha (https://arxiv.org/abs/2208.12242) s pomočjo besedilne inverzije (https://arxiv.org/abs/2208.01618) za stabilno difuzijo (https://arxiv.org/abs/2112.10752). Prilagoditve so osredotočene na usposabljanje obrazov, predmetov in slogov. (avtor JoePenna).