Knjižnice, napisane v Jupyter Notebooku

unet

unet za segmentacijo slike.
  • 4.3k
  • MIT

animegan2-pytorch

PyTorch implementacija AnimeGANv2.
  • 4.2k
  • MIT

machine_learning_complete

Obsežen repozitorij strojnega učenja, ki vsebuje več kot 30 zvezkov o različnih konceptih, algoritmih in tehnikah.
  • 4.2k
  • MIT

ayu

🎨🖌 Tema Modern Sublime Text.
  • 4.2k
  • MIT

tensorflow-deep-learning

Vsa gradiva za tečaj Zero to Mastery Deep Learning with TensorFlow. (avtor mrdbourke).
  • 4.1k
  • MIT

ISLR-python

Uvod v statistično učenje (James, Witten, Hastie, Tibshirani, 2013): koda Python.
  • 4.1k
  • MIT

distiller

Neural Network Distiller podjetja Intel AI Lab: paket Python za raziskave stiskanja nevronskih omrežij. https://intellabs.github.io/distiller.
  • 4.1k
  • Apache License 2.0

python-machine-learning-book-3rd-edition

Repozitorij knjižne kode "Python Machine Learning (3rd edition)".
  • 4.0k
  • MIT

nlpaug

Povečanje podatkov za NLP.
  • 4.0k
  • MIT

pattern_classification

Zbirka vadnic in primerov za reševanje in razumevanje nalog strojnega učenja in klasifikacije vzorcev.
  • 4.0k
  • GNU General Public License v3.0 only

machine_learning_basics

Navadne implementacije osnovnih algoritmov strojnega učenja v pythonu.
  • 4.0k
  • MIT

pml-book

"Probabilistično strojno učenje" - serija knjig Kevina Murphyja.
  • 4.0k
  • MIT

pytorch-sentiment-analysis

Vadnice za začetek uporabe PyTorch in TorchText za analizo razpoloženja.
  • 4.0k
  • MIT

probability

Verjetnostno sklepanje in statistična analiza v TensorFlow.
  • 3.9k
  • Apache License 2.0

silero-models

Modeli Silero: vnaprej pripravljeni modeli za pretvorbo govora v besedilo, besedilo v govor in izboljšanje besedila, ki so osupljivo preprosti.
  • 3.8k
  • GNU General Public License v3.0

simple-faster-rcnn-pytorch

Poenostavljena izvedba Faster R-CNN, ki posnema zmogljivost iz izvirnega papirja.
  • 3.8k
  • GNU General Public License v3.0

Data-science

Zbirka uporabnih tem o znanosti o podatkih skupaj s članki, videoposnetki in kodo (avtor khuyentran1401).
  • 3.8k

Inpaint-Anything

Naslikajte karkoli z uporabo Segment Anything in naslikajte modele.
  • 3.8k
  • Apache License 2.0

Quantum

Microsoft Quantum Development Kit Samples (proizvajalec Microsoft).
  • 3.7k
  • MIT

MachineLearningNotebooks

Prenosni računalniki Python z ML in primeri globokega učenja s SDK za strojno učenje Azure Python | Microsoft.
  • 3.7k
  • MIT

tsai

Časovne vrste Časovne serije Deep Learning Machine Learning Pytorch fastai | Najsodobnejša knjižnica poglobljenega učenja za časovne vrste in zaporedja v Pytorchu / fastai.
  • 3.7k
  • Apache License 2.0

evidently

Ocenite in spremljajte modele ML od validacije do proizvodnje. Pridružite se našemu Discordu: https://discord.com/invite/xZjKRaNp8b.
  • 3.7k
  • Apache License 2.0

ta

Knjižnica tehnične analize z uporabo Pandas in Numpy.
  • 3.7k
  • MIT

monodepth2

[ICCV 2019] Monokularna ocena globine iz ene same slike.
  • 3.7k
  • GNU General Public License v3.0

Reinforcement-Learning

Naučite se Deep Reinforcement Learning v 60 dneh! Predavanja in koda v Pythonu. Okrepljeno učenje + poglobljeno učenje (avtor andri27-ts).
  • 3.7k
  • MIT

PyPortfolioOpt

Optimizacija finančnega portfelja v pythonu, vključno s klasično učinkovito mejo, Black-Litterman, Hierarchical Risk Parity.
  • 3.6k
  • MIT

simclr

SimCLRv2 – Veliki samonadzorovani modeli so močni polnadzorovani učenci.
  • 3.6k
  • Apache License 2.0

handson-ml3

Serija zvezkov Jupyter, ki vas vodijo skozi osnove strojnega in poglobljenega učenja v Pythonu z uporabo Scikit-Learn, Keras in TensorFlow 2.
  • 3.6k
  • Apache License 2.0

Azure-Sentinel

SIEM v oblaku za inteligentno varnostno analitiko za vaše celotno podjetje..
  • 3.5k
  • MIT