Knjižnice, napisane v Jupyter Notebooku

data-engineering-zoomcamp

Brezplačni tečaj Data Engineering!.
  • 14.3k

h4cker

To skladišče vzdržuje predvsem Omar Santos (@santosomar) in vključuje na tisoče virov, povezanih z etičnimi vdori/testiranjem penetracije, digitalno forenziko in odzivom na incidente (DFIR), raziskavami ranljivosti, razvojem izkoriščanja, povratnim inženiringom in več.
  • 14.1k
  • MIT

Kalman-and-Bayesian-Filters-in-Python

Knjiga Kalman Filter z uporabo Jupyter Notebook. Osredotoča se na ustvarjanje intuicije in izkušenj, ne na formalne dokaze. Vključuje Kalmanove filtre, razširjene Kalmanove filtre, Kalmanove filtre brez vonja, filtre za delce in drugo. Vse vaje vključujejo rešitve..
  • 14.1k
  • GNU General Public License v3.0

digital_video_introduction

Praktični uvod v video tehnologijo: slika, video, kodek (av1, vp9, h265) in drugo (kodiranje ffmpeg). Prevodi: 🇺🇸 🇨🇳 🇯🇵 🇮🇹 🇰🇷 🇷🇺 🇧🇷.
  • 13.8k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

first-order-model

To skladišče vsebuje izvorno kodo za model gibanja prvega reda za slikovno animacijo.
  • 13.6k
  • MIT

stable-diffusion-webui-colab

stabilna difuzija webui colab.
  • 13.0k
  • The Unlicense

nlp-tutorial

Vadnica za obdelavo naravnega jezika za raziskovalce poglobljenega učenja.
  • 12.8k
  • MIT

deepmind-research

Ta repozitorij vsebuje izvedbe in ilustrativno kodo, ki spremlja publikacije DeepMind.
  • 12.0k
  • Apache License 2.0

python-machine-learning-book

Repozitorij knjižne kode in vir informacij "Python Machine Learning (1st edition)".
  • 11.9k
  • MIT

guidance

Usmerjevalni jezik za nadzor velikih jezikovnih modelov..
  • 11.8k
  • MIT

DeepLearningExamples

Najsodobnejši skripti za globoko učenje, organizirani po modelih - enostavni za usposabljanje in uvajanje s ponovljivo natančnostjo in zmogljivostjo na infrastrukturi poslovnega razreda.
  • 11.3k

community

Vsebina skupnosti Kubernetes.
  • 11.1k
  • Apache License 2.0

PRML

Algoritmi PRML implementirani v Python.
  • 11.0k
  • MIT

yolov7

Implementacija papirja - YOLOv7: Trainable bag-of-freebies postavlja novo stanje tehnike za detektorje predmetov v realnem času.
  • 10.8k
  • GNU General Public License v3.0 only

notebook

Interaktivni zvezek Jupyter.
  • 10.3k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

dopamine

Dopamine je raziskovalni okvir za hitro izdelavo prototipov algoritmov za krepitveno učenje.
  • 10.2k
  • Apache License 2.0

Grounded-Segment-Anything

Grounded-SAM: Poročite se z ozemljitvijo DINO s segmentiranjem karkoli & stabilno difuzijo in prepoznavanjem karkoli - samodejno zaznajte, segmentirajte in ustvarite karkoli.
  • 10.0k
  • Apache License 2.0

machine-learning-for-trading

Koda za strojno učenje za algoritemsko trgovanje, 2. izdaja..
  • 10.0k

prettymaps

Majhen nabor funkcij Python za risanje lepih zemljevidov iz podatkov OpenStreetMap. Temelji na osmnx, matplotlib in shapely knjižnicah..
  • 9.9k
  • GNU Affero General Public License v3.0

code_snippets

  • 9.9k
  • MIT

numerical-linear-algebra

Brezplačni spletni učbenik zvezkov Jupyter za tečaj računalniške linearne algebre fast.ai.
  • 9.6k

The-Complete-FAANG-Preparation

To skladišče vsebuje vse DSA (podatkovne strukture, algoritme, 450 DSA od Love Babbar Bhaiya, vprašanja FAANG), tehnične predmete (OS + DBMS + SQL + CN + OOP-ji), teorijo+vprašanja, vprašanja za intervjuje FAANG in razno (programiranje) MCQ, uganke, sposobnost, sklepanje). Programski jeziki, uporabljeni za predstavitev, so C++, Python in Java.
  • 9.3k
  • MIT

TensorFlow-Tutorials

Vadnice TensorFlow z videoposnetki YouTube.
  • 9.2k
  • MIT

pandas_exercises

Vadite svoje veščine pand!.
  • 9.2k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

computervision-recipes

Najboljše prakse, vzorci kode in dokumentacija za računalniški vid.
  • 9.1k
  • MIT

nlp_course

YSDA tečaj obdelave naravnega jezika.
  • 8.8k
  • MIT

amazon-sagemaker-examples

Primer 📓 prenosnih računalnikov Jupyter, ki prikazujejo, kako zgraditi, usposobiti in uvesti modele strojnega učenja z uporabo 🧠 Amazon SageMaker..
  • 8.6k
  • Apache License 2.0

nn-zero-to-hero

Nevronske mreže: od nič do junaka.
  • 8.5k
  • MIT

Caffe2

  • 8.4k

latent-diffusion

Sinteza slike visoke ločljivosti z modeli latentne difuzije.
  • 8.3k
  • MIT