Knjižnice, napisane v Jupyter Notebooku
Face-Mask-Detection
Sistem za zaznavanje obraznih mask, ki temelji na računalniškem vidu in globokem učenju z uporabo OpenCV in Tensorflow/Keras.
- 1.5k
- MIT
Machine-Learning-Specialization-Coursera
Vsebuje rešitve in opombe za specializacijo strojnega učenja Univerze Stanford in Deeplearning.ai - Coursera (2022) prof. Andrewa NG.
- 1.4k
- MIT
Amazing-Python-Scripts
🚀 Pripravljena zbirka neverjetnih skriptov Python od osnov do naprednih s skripti opravil za avtomatizacijo..
- 1.4k
- MIT
hyperlearn
2-2000x hitrejši algo ML, 50 % manj porabe pomnilnika, deluje na vsej strojni opremi - novi in stari..
- 1.4k
- Apache License 2.0
Microsoft-365-Defender-Hunting-Queries
Vzorčne poizvedbe za napredno iskanje v Microsoft 365 Defender.
- 1.4k
- MIT
Transformer-Explainability
[CVPR 2021] Uradna izvedba PyTorch za Transformer Interpretability Beyond Attention Visualization, nova metoda za vizualizacijo klasifikacij po omrežjih, ki temeljijo na Transformerju.
- 1.4k
- MIT
functorch
functorch je JAX-u podobna sestavljiva funkcijska transformacija za PyTorch..
- 1.3k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
prml
Repozitorij zapiskov, kode in zvezkov v Pythonu za knjigo Pattern Recognition and Machine Learning Christopherja Bishopa (avtor gerdm).
- 1.3k
- GNU Affero General Public License v3.0
clusterdata
podatki o grozdih, zbrani iz proizvodnih grozdov v Alibabi za raziskave upravljanja grozdov.
- 1.3k
kernl
Kernl vam omogoča nekajkrat hitrejši zagon transformatorskih modelov PyTorch na GPU z eno vrstico kode in je zasnovan tako, da ga je mogoče zlahka vdreti.
- 1.3k
- Apache License 2.0
adjustText
Majhna knjižnica za samodejno prilagajanje položaja besedila v izrisih matplotlib za zmanjšanje prekrivanja.
- 1.3k
- MIT
raccoon_dataset
Nabor podatkov se uporablja za usposabljanje mojega detektorja rakuna in o tem sem pisal blog na Medium.
- 1.3k
- MIT
ILearnDeepLearning.py
Ta repozitorij vsebuje majhne projekte, povezane z nevronskimi mrežami in globokim učenjem na splošno. Predmeti so tesno povezani s članki, ki jih objavljam na Mediumu. Priporočam vam, da preberete in preverite, kako koda deluje v akciji..
- 1.2k
- MIT
Autoformer
O izdaji kode za "Autoformer: Decomposition Transformers with Auto-Correlation for Long-Term Series Forecasting" (NeurIPS 2021), https://arxiv.org/abs/2106.13008.
- 1.2k
- MIT