Knjižnice, napisane v Jupyter Notebooku

open-source-in-environmental-sustainability

Prva analiza ekosistema odprtokodne programske opreme na področju trajnostne in podnebne tehnologije.
  • 37
  • GNU General Public License v3.0

embedding-encoder

Pretvornik, združljiv s Scikit-Learn, ki spremeni kategorične spremenljivke v goste vdelave entitet.
  • 37
  • MIT

TrafficSignRecognition

Globoka nevronska mreža za prepoznavanje prometnih znakov.
  • 37

yt-spam-classifier

Uporaba TensorFlow za samodejno filtriranje neželenih komentarjev v YouTubu, povezanih s kripto.
  • 36
  • MIT

TalkNET-colab

NVIDIA's TalkNET - Usposabljajte se v sodelovanju.
  • 36

storysniffer

Preglejte URL in ocenite, ali vsebuje novico.
  • 36
  • GNU General Public License v3.0

athome-scraper

Orodje za strganje in vizualizacijo stanovanj iz athome.lu.
  • 35

Anees

Večobratni arabski klepetalni robot z odprto domeno in širokim naborom funkcij..
  • 35
  • MIT

automate-ookla-speedtest

S tem skriptom PowerShell lahko enostavno uporabite Ookla Speedtest® CLI za merjenje meritev zmogljivosti internetne povezave, kot so prenos, nalaganje, zakasnitev in izguba paketov, ne da bi se zanašali na spletni brskalnik.
  • 35

COVID-US

Odprti primerjalni nabor podatkov o ultrazvočnem slikanju v zvezi s COVID-19, kuriran in sistematično preverjen – Ensemble de données de référence ouvert d'imagerie échographique liées à la COVID-19, organisé et systématiquement validé.
  • 35
  • GNU General Public License v3.0 only

ML-Prediction-LoL

V tem projektu sem implementiral dva algoritma strojnega učenja za napovedovanje izida igre League of Legends.
  • 35

pytorch_nsfw_model

Model Pytorch za klasifikacijo NSFW s primerom uporabe.
  • 35

PythonCompphys

Nekaj ​​delovnih zvezkov za python z različnimi temami iz računalniške fizike.
  • 35
  • GNU General Public License v3.0 only

konfuzio-sdk

OCR, ekstrahiranje in razvrščanje dokumentov. Poleg tega dodajte opombe dokumentom in zgradite lastne modele NLP in Computer Vision z uporabo Pythona tako, da prenesete podatke. Poiščite primere v naših zvezkih Colab, npr. g. kako fino nastaviti Flair..
  • 35
  • MIT

Deep-Learning-With-TensorFlow-Blog-series

Vsi viri in praktične vaje za začetek poglobljenega učenja v TensorFlow [premaknjeno na: https://github.com/Rishit-dagli/Deep-Learning-With-TensorFlow].
  • 35
  • Apache License 2.0

anima

Pretvorite besedilo v video s Stable Diffusion in Google FILM (avtor saharmor).
  • 34
  • MIT

ml-pipeline-engineering

Najboljše prakse za inženiring cevovodov ML.
  • 34
  • MIT

EXA

Repozitorij EXA-Scale večmodalnih virov umetne inteligence od dokumentov in modelov do temeljnih knjižnic! (avtor kyegomez).
  • 34
  • Apache License 2.0

bosonic-qiskit

Razširitev Qiskita za podporo hibridnih simulacij bozon-kubit za prizadevanja NQI C2QA.
  • 34
  • BSD 2-clause "Simplified"

analysis-sharing

Izmenjava kvantitativnih analiz podatkov Crypto Lake.
  • 34
  • MIT

QMLDocker

Docker vsebnik za raziskave kvantnega strojnega učenja (QML).
  • 34
  • GNU General Public License v3.0 only

ishkurs-guide-dataset

Strukturirani podatki iz Ishkurjevega vodnika po elektronski glasbi. Delovno ogledalo za v2.5 tukaj: https://igorbrigadir.github.io/ishkurs-guide-dataset/.
  • 34

awesome-chatgpt-plugins

Pripravljen seznam vseh vtičnikov ChatGPT, ki so na voljo v ChatGPT plus, vključuje podrobne opise in dokumente o uporabi ter neuradne vire vtičnikov (od HighwayofLife).
  • 33
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

Estudos-Python3

Repo público onde postarei meus estudos de Python, buscando aprender por meio do compartilhamento do aprendizado!.
  • 33

YOLOv3-Cloud-Based-Fire-Detection

Zaznavanje predmetov po meri z uporabo YOLOv3 v oblaku. Usposobljen je za odkrivanje ognja v danem okviru. V veliki meri se lahko uporablja za požare v naravi, požarne nesreče itd.
  • 33

psi4education

Javno skladišče Psi4Education Labs. Če oddate novo laboratorijsko nalogo, jo oddajte v skladišče psi4education-instructor.
  • 33
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

Neural-Network-Steganography

Skrijte nekaj skrivnih 😎 podatkov v nevronski mreži – besedilo, zlonamerna programska oprema ali vodni žig vašega NN.
  • 32

QuantitaveFinanceExamplesPy

Finančna analiza, algoritemsko trgovanje, primeri optimizacije portfelja s Pythonom (OPOZORILO - Nasveti za naložbe niso na voljo, YASAL UYARI - Yatırım tavsiyesi değildir)..
  • 32
  • GNU General Public License v3.0 only

yolact

Izvedba Tensorflow 2.x YOLACT (avtor anshkumar).
  • 32

Lottery_Ticket_Hypothesis-TensorFlow_2

Implementacija "Hipoteze o loterijskem listku" avtorja "Jonathan Frankle, Michael Carbin".
  • 32