Knjižnice, napisane v Pythonu
DeFMO
[CVPR 2021] DeFMO: Odstranjevanje zamegljenosti in obnovitev oblike hitro premikajočih se predmetov.
- 146
- MIT
handprint
Uporabite različne storitve prepoznavanja besedila za slike ročno napisanih dokumentov.
- 146
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
Pancakeswap-sniping-bot-demo
Pancakeswap v1 in v2 predstavitev ostrostrelskega bota. Obrnite se na @aviddotsupports za polno različico na telegramu ali se obrnite na AviddotSupport#8131 na Discord.
- 146
- MIT
covid-19-germany-gae
Statistika COVID-19 za Nemčijo. Za države in okraje. S podatki časovne serije. Dnevne posodobitve. Uradne številke RKI..
- 146
- MIT
ecs-blueprints
Konfigurirajte in uvedite popolne rešitve ECS s Terraform ali CDK.
- 145
- Apache License 2.0
XBMC-Emustation
Sprednji del za nekatere emulatorje z uporabo XBMC.
- 145
- GNU General Public License v3.0 only
OneByteWallhack
CS:GO wallhack dosežen s popravkom enega bajta pomnilnika igre. Napisano v Pythonu 3..
- 145
- MIT
emhass
emhass: Energy Management for Home Assistant, je modul Python, zasnovan za optimizacijo vašega domačega energetskega vmesnika s Home Assistant.
- 145
- MIT
yolov5-crowdhuman
Zaznavanje glave in osebe z uporabo yolov5. Zaznavanje iz množice..
- 145
- GNU General Public License v3.0 only
gvm-tools
Daljinsko upravljajte svojo Greenbone Community Edition ali Greenbone Enterprise Appliance.
- 145
- GNU General Public License v3.0 only
firmware_password_manager
Skript Python za pomoč skrbnikom Macintosh pri upravljanju gesel vdelane programske opreme njihovih računalnikov.
- 145
- MIT
Manga-Tagger
Edino orodje, ki ga boste potrebovali za preimenovanje in pisanje metapodatkov v svojo knjižnico digitalnih mang.
- 145
- MIT
NERDA
Ogrodje za natančno nastavitev vnaprej usposobljenih transformatorjev za naloge prepoznavanja imenovanih entitet (NER).
- 145
- MIT
embedding-inspector
Razširitev Embedding-inspector za AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.
- 145
- The Unlicense
OpenKP
Samodejno ekstrahiranje ključnih besednih zvez, ki so pomembne za pomen dokumenta, je bistven korak k semantičnemu razumevanju dokumenta. Učinkovit sistem za pridobivanje ključnih fraz (KPE) lahko koristi širokemu naboru nalog obdelave naravnega jezika in iskanja informacij. Novejše nevronske metode oblikujejo nalogo kot nalogo od zaporedja do zaporedja od dokumenta do ključne fraze. Ti učni modeli seq2seq so pokazali obetavne rezultate v primerjavi s prejšnjimi sistemi KPE. Nedavni napredek pri nevronskem KPE je največji.
- 145
- MIT
SAITS
Uradna izvedba PyTorch dokumenta "SAITS: Imputacija na podlagi lastne pozornosti za časovne serije". Hiter in najsodobnejši (SOTA) model z učinkovitostjo za imputiranje večvariantnih nepopolnih časovnih vrst, ki vsebujejo manjkajoče podatke/vrednosti. https://arxiv.org/abs/2202.08516.
- 145
- MIT
clipspy
Vezave Python CFFI za integrirani produkcijski sistem CLIPS v jeziku 'C'.
- 145
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
dcs
Ogrodje misije Digital Combat Simulator Python (avtor pydcs).
- 145
- GNU Lesser General Public License v3.0 only
calculadora-do-cidadao
💵 Orodje za denarno prilagoditev/popravek brazilskih realov.
- 145
- GNU General Public License v3.0 only
album-art-wallpaper
Aplikacija za Windows, ki spremeni ozadje namizja v sliko albuma skladbe, ki jo poslušate..
- 145
- GNU General Public License v3.0 only
blender-cad-tools
zbirka dodatkov za Blender, s katerimi bo oblikovanje CAD z Blenderjem še bolj prijetno.
- 145