Knjižnice, napisane v Pythonu
pyswagger
Odjemalec in pretvornik OpenAPI (fka Swagger) v python, ki je tipsko varen, dinamičen in skladen s specifikacijami.
- 372
- MIT
errant
ERRor ANnotation Toolkit: samodejno izlušči in razvrsti slovnične napake v vzporednih izvirnih in popravljenih stavkih.
- 372
- MIT
Thorsten-Voice
Thorsten-Voice: Brezplačna uporaba, delujoč brez povezave, visokokakovosten nemški glas TTS bi moral biti na voljo za vsak projekt brez težav z licenco.
- 372
- Creative Commons Zero v1.0 Universal
seq2seq
Učenje od zaporedja do zaporedja, ki temelji na pozornosti [Premaknjeno na: https://github.com/alex-berard/seq2seq] (avtor eske).
- 372
- Apache License 2.0
fds
Fast Data Science, AKA fds, je CLI za podatkovne znanstvenike za nadzor različic podatkov in kode hkrati s priročnim ovijanjem git in dvc.
- 372
- MIT
rd-blender-docker
Zbirka vsebnikov Docker za brezglavo ali porazdeljeno delovanje Blenderja ✨.
- 371
- Apache License 2.0
sunnypilot
sunnypilot je razcep odprtokodnega sistema za pomoč voznikom comma.ai's openpilot. sunnypilot uporabniku ponuja edinstveno vozniško izkušnjo za več kot 250 podprtih znamk in modelov avtomobilov s spremenjenim vedenjem vključitve pomoči pri vožnji. sunnypilot čim bolj natančno upošteva varnostna pravila comma.ai.
- 371
- MIT
Image-Processing-Node-Editor
処理の検証や比較検討での用途を想定したノードエディターベースの画像処理アプリ(A node editor-based image processing application intended for use in processing verification and comparison studies).
- 370
- Apache License 2.0
graphw00f
graphw00f je pripomoček GraphQL Server Engine Fingerprinting za strokovnjake za varnost programske opreme, ki želijo izvedeti več o tem, katera tehnologija stoji za določeno končno točko GraphQL.
- 370
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
home-assistant-cli
:računalnik: Orodje ukazne vrstice za domačega pomočnika.
- 370
- GNU General Public License v3.0
Text-to-Image-Synthesis
Izvedba Pytorch papirja Generative Adversarial Text-to-Image Synthesis.
- 370
- GNU General Public License v3.0 only
AI-Art
PyTorch (in PyTorch Lightning) implementacija Neural Style Transfer, Pix2Pix, CycleGAN in Deep Dream!.
- 370
- MIT